1. Khái niệm về biểu đồ
Biểu đồ phân bố tần suất (hay còn gọi là biểu đồ phân bố mật độ, biểu đồ cột) dùng để đo tần suất xuất hiện của một vấn đề nào đó, cho chúng ta hình dung rõ ràng về sự thay đổi và biến động của một vấn đề cụ thể. tập dữ liệu.
Biểu đồ này được nhà thống kê người Pháp, Andre Michel Guerry giới thiệu trong một bài giảng vào năm 1833 để mô tả phân tích dữ liệu tội phạm của ông theo các tiêu chí nhằm giúp khán giả dễ dàng hình dung vấn đề.
Trong biểu đồ phân bố tần số, trục hoành thể hiện các giá trị đo được; trục tung thể hiện số lượng chi tiết hoặc lần xuất hiện; chiều rộng của mỗi cột bằng khoảng lớp; Chiều cao của mỗi cột cho biết số lượng chi tiết (tần suất) tương ứng với mỗi lớp con.
Ba đặc điểm quan trọng của biểu đồ phân bố tần số là điểm trung tâm, chiều rộng và độ dốc.
Có một số thuật ngữ liên quan đến biểu đồ.
+ Một lớp (class) là các giá trị dữ liệu trong một phạm vi nhất định dùng để xây dựng biểu đồ. Mỗi cột trong biểu đồ đại diện cho một lớp
+ Chiều rộng của lớp là chiều rộng của cột trong biểu đồ.
Phạm vi dữ liệu là sự khác biệt giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất.
2. Ảnh hưởng của biểu đồ
Cung cấp thông tin trực quan về sự biến động của quá trình, tạo ra các tính năng “nhìn thấy được” từ những con số tưởng chừng như vô nghĩa. Nó là một công cụ hữu ích khi phân tích dữ liệu lớn.
Thông qua hình dạng của phân phối so sánh các giá trị chuẩn với phân bố của biểu đồ, tổ chức có thể kiểm tra và đánh giá khả năng của các yếu tố đầu vào, kiểm soát quá trình và phát hiện lỗi.
Biểu đồ cho chúng ta biết bốn vấn đề sau:
– Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất (chế độ)
– Tần suất xuất hiện của mỗi giá trị
– Hình dạng của bộ phận
– Mối quan hệ giữa dữ liệu và giới hạn yêu cầu
Ví dụ:
Hình trên cho thấy một biểu đồ hoàn chỉnh. Biểu đồ này hiển thị số ngày cần để một đơn đặt hàng đến tay khách hàng. Biểu đồ bao gồm dữ liệu được lấy trong một tháng.
Từ biểu đồ chúng ta có thể dễ dàng nhận thấy giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong tháng, đó là giá trị cao nhất trong biểu đồ và được gọi là “mode”. Trong ví dụ này, chế độ là 15 ngày. Biểu đồ cũng cho thấy sự thay đổi về số ngày của mỗi đơn đặt hàng, cụ thể là số ngày thay đổi từ 11 ngày (giá trị nhỏ nhất) thành 19 ngày (giá trị lớn nhất). Phạm vi hàng ngày được tính như sau:
Phạm vi tổng thể = Giá trị tối đa – Giá trị nhỏ nhất
Biểu đồ cũng đưa ra ước tính về hình dạng phân phối. Ví dụ trên cho thấy một biểu đồ hình chuông: Các giá trị thường xuyên xuất hiện ở giữa biểu đồ, càng xa hai bên thể hiện các giá trị ít xuất hiện hơn.
Biểu đồ cũng cho phép chúng ta so sánh kết quả thu được với các giới hạn yêu cầu. Ví dụ, giả sử giới hạn thời gian giao hàng cho phép là 15 ngày ± 3 ngày. Điều này có nghĩa là thời gian giao hàng chỉ được phép trong khoảng từ 12 đến 18 ngày kể từ khi đơn hàng được đặt. Từ biểu đồ, chúng ta có thể thấy rằng có một số đơn hàng không đáp ứng yêu cầu này
3. Các bước cơ bản để thiết lập biểu đồ phân bố.
Bước 1: Thu thập dữ liệu có giá trị. Đếm số lượng các số (n). n> 50 là tốt.
Bước 2: Tính toán các đặc trưng thống kê.
– Xác định chiều rộng của toàn bộ số liệu
R = Xmax-Xmin
– Xác định số lớp (k) và chiều rộng (h) của một lớp.
Số lớp (số khoảng) là một số nguyên, thường được ước tính bằng nhiều công thức khác nhau dựa trên kinh nghiệm và tùy thuộc vào đặc điểm của hiện tượng đang nghiên cứu.
Theo Douglas C. Montgomery: k = n
Chiều rộng của một lớp (h): h = R / k
Để thuận tiện cho việc tính toán, h thường được làm tròn (theo chiều tăng dần) và khi đó số hạng (k) cũng thay đổi theo.
– Xác định biên độ trên (BDT) và biên độ dưới (BDD) của các lớp.
+ Hạng nhất.
BDD1 = Xlow
Xlow: giá trị thuận tiện nhỏ hơn một chút so với Xmin.
Xlow = Xmin – h / 2
BDT1 = BDD1 + h
+ Hạng nhì.
BDD2 = BDT1
BDT2 = BDD2 + h
Tiếp tục theo cách này cho các lớp tiếp theo cho đến khi lớp cuối cùng chứa giá trị đo được lớn nhất.
– Lập bảng tần số.
Tính giá trị trung tâm của mỗi lớp.
Xoi = (BDDi + BDTi) / 2
Đếm số lượng dữ liệu xuất hiện trong mỗi lớp.
Bước 3: Vẽ biểu đồ phân bố tần số.
Đánh dấu trục hoành theo thang giá trị hệ mét, trục tung theo thang tần suất (số lần hoặc tỷ lệ xuất hiện). Vẽ biểu đồ của các cột tương ứng với các giới hạn của lớp, chiều cao của các cột tương ứng với tần suất của lớp.
4. Cách đọc biểu đồ phân bố tần số.
Có hai phương pháp cơ bản về cách đọc biểu đồ.
– Cách thứ nhất: dựa vào hình thức phân phối
Biểu đồ phân bố thường có phân bố đối xứng, hình chuông. Do đó, hình dạng và độ “mịn” của đồ thị được dùng để đánh giá khả năng phát hiện các nguyên nhân đặc biệt ảnh hưởng đến quá trình, từ đó có những điều chỉnh và cải tiến cụ thể. có thể cho quá trình.
Dưới đây là một số loại biểu đồ phân phối cơ bản.
– Cách thứ hai: So sánh các giá trị chuẩn với phân bố của biểu đồ. Chúng tôi đưa ra các so sánh về tỷ lệ phế liệu so với tiêu chuẩn; giá trị trung bình có trùng với đường tâm của hai giới hạn không; hình dạng biểu đồ lệch sang phải hoặc sang trái để đưa ra quyết định giảm độ phân tán hoặc sửa đổi tiêu chuẩn.
5. Ví dụ về nhận xét biểu đồ
Chúng tôi thu thập dữ liệu về 100 ngày đi làm, thời gian lái xe đến văn phòng như sau:
Dữ liệu cho thấy chuyến đi dài nhất là 32 phút, chuyến nhanh nhất là 15 phút. Ngoại trừ hai chuyến trên, tất cả đều rơi vào khoảng từ 15 đến 25 phút.
Từ đó xác định được đồ thị phân bố tần số như sau:
Ví dụ: Để xác định chính xác các kích thước của vật liệu kim loại liên quan đến công nghệ nhiệt luyện đang sử dụng, phòng kỹ thuật ghi hệ số biến dạng của vật liệu kim loại trong quá trình nhiệt luyện. Lấy 100 mẫu, thu được các dữ liệu sau:
Đơn vị:% độ biến dạng.
Yêu cầu: vẽ đồ thị phân bố tần số và nhận xét.
Phân công:
Ta có: Xmax = 1,8
Xmin = 0,1
R = Xmax – Xmin = 1,7
k = 10
h = 0,17
Sau đó:
Vì vậy, có 11 lớp> Đếm số lượng dữ liệu trong mỗi lớp.
Từ dữ liệu trên, chúng ta có thể vẽ biểu đồ dưới đây.
Bình luận:
Đây là một biểu đồ răng cưa.
Đăng bởi: Trường ĐH KD & CN Hà Nội
Chuyên mục: Địa lý lớp 11, Địa lý 11
Thông tin cần xem thêm:
Hình Ảnh về Cách nhận xét biểu đồ histogram
Video về Cách nhận xét biểu đồ histogram
Wiki về Cách nhận xét biểu đồ histogram
Cách nhận xét biểu đồ histogram
Cách nhận xét biểu đồ histogram -
1. Khái niệm về biểu đồ
Biểu đồ phân bố tần suất (hay còn gọi là biểu đồ phân bố mật độ, biểu đồ cột) dùng để đo tần suất xuất hiện của một vấn đề nào đó, cho chúng ta hình dung rõ ràng về sự thay đổi và biến động của một vấn đề cụ thể. tập dữ liệu.
Biểu đồ này được nhà thống kê người Pháp, Andre Michel Guerry giới thiệu trong một bài giảng vào năm 1833 để mô tả phân tích dữ liệu tội phạm của ông theo các tiêu chí nhằm giúp khán giả dễ dàng hình dung vấn đề.
Trong biểu đồ phân bố tần số, trục hoành thể hiện các giá trị đo được; trục tung thể hiện số lượng chi tiết hoặc lần xuất hiện; chiều rộng của mỗi cột bằng khoảng lớp; Chiều cao của mỗi cột cho biết số lượng chi tiết (tần suất) tương ứng với mỗi lớp con.
Ba đặc điểm quan trọng của biểu đồ phân bố tần số là điểm trung tâm, chiều rộng và độ dốc.
Có một số thuật ngữ liên quan đến biểu đồ.
+ Một lớp (class) là các giá trị dữ liệu trong một phạm vi nhất định dùng để xây dựng biểu đồ. Mỗi cột trong biểu đồ đại diện cho một lớp
+ Chiều rộng của lớp là chiều rộng của cột trong biểu đồ.
Phạm vi dữ liệu là sự khác biệt giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất.
2. Ảnh hưởng của biểu đồ
Cung cấp thông tin trực quan về sự biến động của quá trình, tạo ra các tính năng "nhìn thấy được" từ những con số tưởng chừng như vô nghĩa. Nó là một công cụ hữu ích khi phân tích dữ liệu lớn.
Thông qua hình dạng của phân phối so sánh các giá trị chuẩn với phân bố của biểu đồ, tổ chức có thể kiểm tra và đánh giá khả năng của các yếu tố đầu vào, kiểm soát quá trình và phát hiện lỗi.
Biểu đồ cho chúng ta biết bốn vấn đề sau:
- Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất (chế độ)
- Tần suất xuất hiện của mỗi giá trị
- Hình dạng của bộ phận
- Mối quan hệ giữa dữ liệu và giới hạn yêu cầu
Ví dụ:
Hình trên cho thấy một biểu đồ hoàn chỉnh. Biểu đồ này hiển thị số ngày cần để một đơn đặt hàng đến tay khách hàng. Biểu đồ bao gồm dữ liệu được lấy trong một tháng.
Từ biểu đồ chúng ta có thể dễ dàng nhận thấy giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong tháng, đó là giá trị cao nhất trong biểu đồ và được gọi là "mode". Trong ví dụ này, chế độ là 15 ngày. Biểu đồ cũng cho thấy sự thay đổi về số ngày của mỗi đơn đặt hàng, cụ thể là số ngày thay đổi từ 11 ngày (giá trị nhỏ nhất) thành 19 ngày (giá trị lớn nhất). Phạm vi hàng ngày được tính như sau:
Phạm vi tổng thể = Giá trị tối đa - Giá trị nhỏ nhất
Biểu đồ cũng đưa ra ước tính về hình dạng phân phối. Ví dụ trên cho thấy một biểu đồ hình chuông: Các giá trị thường xuyên xuất hiện ở giữa biểu đồ, càng xa hai bên thể hiện các giá trị ít xuất hiện hơn.
Biểu đồ cũng cho phép chúng ta so sánh kết quả thu được với các giới hạn yêu cầu. Ví dụ, giả sử giới hạn thời gian giao hàng cho phép là 15 ngày ± 3 ngày. Điều này có nghĩa là thời gian giao hàng chỉ được phép trong khoảng từ 12 đến 18 ngày kể từ khi đơn hàng được đặt. Từ biểu đồ, chúng ta có thể thấy rằng có một số đơn hàng không đáp ứng yêu cầu này
3. Các bước cơ bản để thiết lập biểu đồ phân bố.
Bước 1: Thu thập dữ liệu có giá trị. Đếm số lượng các số (n). n> 50 là tốt.
Bước 2: Tính toán các đặc trưng thống kê.
- Xác định chiều rộng của toàn bộ số liệu
R = Xmax-Xmin
- Xác định số lớp (k) và chiều rộng (h) của một lớp.
Số lớp (số khoảng) là một số nguyên, thường được ước tính bằng nhiều công thức khác nhau dựa trên kinh nghiệm và tùy thuộc vào đặc điểm của hiện tượng đang nghiên cứu.
Theo Douglas C. Montgomery: k = n
Chiều rộng của một lớp (h): h = R / k
Để thuận tiện cho việc tính toán, h thường được làm tròn (theo chiều tăng dần) và khi đó số hạng (k) cũng thay đổi theo.
- Xác định biên độ trên (BDT) và biên độ dưới (BDD) của các lớp.
+ Hạng nhất.
BDD1 = Xlow
Xlow: giá trị thuận tiện nhỏ hơn một chút so với Xmin.
Xlow = Xmin - h / 2
BDT1 = BDD1 + h
+ Hạng nhì.
BDD2 = BDT1
BDT2 = BDD2 + h
Tiếp tục theo cách này cho các lớp tiếp theo cho đến khi lớp cuối cùng chứa giá trị đo được lớn nhất.
- Lập bảng tần số.
Tính giá trị trung tâm của mỗi lớp.
Xoi = (BDDi + BDTi) / 2
Đếm số lượng dữ liệu xuất hiện trong mỗi lớp.
Bước 3: Vẽ biểu đồ phân bố tần số.
Đánh dấu trục hoành theo thang giá trị hệ mét, trục tung theo thang tần suất (số lần hoặc tỷ lệ xuất hiện). Vẽ biểu đồ của các cột tương ứng với các giới hạn của lớp, chiều cao của các cột tương ứng với tần suất của lớp.
4. Cách đọc biểu đồ phân bố tần số.
Có hai phương pháp cơ bản về cách đọc biểu đồ.
- Cách thứ nhất: dựa vào hình thức phân phối
Biểu đồ phân bố thường có phân bố đối xứng, hình chuông. Do đó, hình dạng và độ “mịn” của đồ thị được dùng để đánh giá khả năng phát hiện các nguyên nhân đặc biệt ảnh hưởng đến quá trình, từ đó có những điều chỉnh và cải tiến cụ thể. có thể cho quá trình.
Dưới đây là một số loại biểu đồ phân phối cơ bản.
- Cách thứ hai: So sánh các giá trị chuẩn với phân bố của biểu đồ. Chúng tôi đưa ra các so sánh về tỷ lệ phế liệu so với tiêu chuẩn; giá trị trung bình có trùng với đường tâm của hai giới hạn không; hình dạng biểu đồ lệch sang phải hoặc sang trái để đưa ra quyết định giảm độ phân tán hoặc sửa đổi tiêu chuẩn.
5. Ví dụ về nhận xét biểu đồ
Chúng tôi thu thập dữ liệu về 100 ngày đi làm, thời gian lái xe đến văn phòng như sau:
Dữ liệu cho thấy chuyến đi dài nhất là 32 phút, chuyến nhanh nhất là 15 phút. Ngoại trừ hai chuyến trên, tất cả đều rơi vào khoảng từ 15 đến 25 phút.
Từ đó xác định được đồ thị phân bố tần số như sau:
Ví dụ: Để xác định chính xác các kích thước của vật liệu kim loại liên quan đến công nghệ nhiệt luyện đang sử dụng, phòng kỹ thuật ghi hệ số biến dạng của vật liệu kim loại trong quá trình nhiệt luyện. Lấy 100 mẫu, thu được các dữ liệu sau:
Đơn vị:% độ biến dạng.
Yêu cầu: vẽ đồ thị phân bố tần số và nhận xét.
Phân công:
Ta có: Xmax = 1,8
Xmin = 0,1
R = Xmax - Xmin = 1,7
k = 10
h = 0,17
Sau đó:
Vì vậy, có 11 lớp> Đếm số lượng dữ liệu trong mỗi lớp.
Từ dữ liệu trên, chúng ta có thể vẽ biểu đồ dưới đây.
Bình luận:
Đây là một biểu đồ răng cưa.
Đăng bởi: Trường ĐH KD & CN Hà Nội
Chuyên mục: Địa lý lớp 11, Địa lý 11
[rule_{ruleNumber}]
1. Khái niệm về biểu đồ
Biểu đồ phân bố tần suất (hay còn gọi là biểu đồ phân bố mật độ, biểu đồ cột) dùng để đo tần suất xuất hiện của một vấn đề nào đó, cho chúng ta hình dung rõ ràng về sự thay đổi và biến động của một vấn đề cụ thể. tập dữ liệu.
Biểu đồ này được nhà thống kê người Pháp, Andre Michel Guerry giới thiệu trong một bài giảng vào năm 1833 để mô tả phân tích dữ liệu tội phạm của ông theo các tiêu chí nhằm giúp khán giả dễ dàng hình dung vấn đề.
Trong biểu đồ phân bố tần số, trục hoành thể hiện các giá trị đo được; trục tung thể hiện số lượng chi tiết hoặc lần xuất hiện; chiều rộng của mỗi cột bằng khoảng lớp; Chiều cao của mỗi cột cho biết số lượng chi tiết (tần suất) tương ứng với mỗi lớp con.
Ba đặc điểm quan trọng của biểu đồ phân bố tần số là điểm trung tâm, chiều rộng và độ dốc.
Có một số thuật ngữ liên quan đến biểu đồ.
+ Một lớp (class) là các giá trị dữ liệu trong một phạm vi nhất định dùng để xây dựng biểu đồ. Mỗi cột trong biểu đồ đại diện cho một lớp
+ Chiều rộng của lớp là chiều rộng của cột trong biểu đồ.
Phạm vi dữ liệu là sự khác biệt giữa giá trị lớn nhất và nhỏ nhất.
2. Ảnh hưởng của biểu đồ
Cung cấp thông tin trực quan về sự biến động của quá trình, tạo ra các tính năng “nhìn thấy được” từ những con số tưởng chừng như vô nghĩa. Nó là một công cụ hữu ích khi phân tích dữ liệu lớn.
Thông qua hình dạng của phân phối so sánh các giá trị chuẩn với phân bố của biểu đồ, tổ chức có thể kiểm tra và đánh giá khả năng của các yếu tố đầu vào, kiểm soát quá trình và phát hiện lỗi.
Biểu đồ cho chúng ta biết bốn vấn đề sau:
– Giá trị xuất hiện thường xuyên nhất (chế độ)
– Tần suất xuất hiện của mỗi giá trị
– Hình dạng của bộ phận
– Mối quan hệ giữa dữ liệu và giới hạn yêu cầu
Ví dụ:
Hình trên cho thấy một biểu đồ hoàn chỉnh. Biểu đồ này hiển thị số ngày cần để một đơn đặt hàng đến tay khách hàng. Biểu đồ bao gồm dữ liệu được lấy trong một tháng.
Từ biểu đồ chúng ta có thể dễ dàng nhận thấy giá trị xuất hiện thường xuyên nhất trong tháng, đó là giá trị cao nhất trong biểu đồ và được gọi là “mode”. Trong ví dụ này, chế độ là 15 ngày. Biểu đồ cũng cho thấy sự thay đổi về số ngày của mỗi đơn đặt hàng, cụ thể là số ngày thay đổi từ 11 ngày (giá trị nhỏ nhất) thành 19 ngày (giá trị lớn nhất). Phạm vi hàng ngày được tính như sau:
Phạm vi tổng thể = Giá trị tối đa – Giá trị nhỏ nhất
Biểu đồ cũng đưa ra ước tính về hình dạng phân phối. Ví dụ trên cho thấy một biểu đồ hình chuông: Các giá trị thường xuyên xuất hiện ở giữa biểu đồ, càng xa hai bên thể hiện các giá trị ít xuất hiện hơn.
Biểu đồ cũng cho phép chúng ta so sánh kết quả thu được với các giới hạn yêu cầu. Ví dụ, giả sử giới hạn thời gian giao hàng cho phép là 15 ngày ± 3 ngày. Điều này có nghĩa là thời gian giao hàng chỉ được phép trong khoảng từ 12 đến 18 ngày kể từ khi đơn hàng được đặt. Từ biểu đồ, chúng ta có thể thấy rằng có một số đơn hàng không đáp ứng yêu cầu này
3. Các bước cơ bản để thiết lập biểu đồ phân bố.
Bước 1: Thu thập dữ liệu có giá trị. Đếm số lượng các số (n). n> 50 là tốt.
Bước 2: Tính toán các đặc trưng thống kê.
– Xác định chiều rộng của toàn bộ số liệu
R = Xmax-Xmin
– Xác định số lớp (k) và chiều rộng (h) của một lớp.
Số lớp (số khoảng) là một số nguyên, thường được ước tính bằng nhiều công thức khác nhau dựa trên kinh nghiệm và tùy thuộc vào đặc điểm của hiện tượng đang nghiên cứu.
Theo Douglas C. Montgomery: k = n
Chiều rộng của một lớp (h): h = R / k
Để thuận tiện cho việc tính toán, h thường được làm tròn (theo chiều tăng dần) và khi đó số hạng (k) cũng thay đổi theo.
– Xác định biên độ trên (BDT) và biên độ dưới (BDD) của các lớp.
+ Hạng nhất.
BDD1 = Xlow
Xlow: giá trị thuận tiện nhỏ hơn một chút so với Xmin.
Xlow = Xmin – h / 2
BDT1 = BDD1 + h
+ Hạng nhì.
BDD2 = BDT1
BDT2 = BDD2 + h
Tiếp tục theo cách này cho các lớp tiếp theo cho đến khi lớp cuối cùng chứa giá trị đo được lớn nhất.
– Lập bảng tần số.
Tính giá trị trung tâm của mỗi lớp.
Xoi = (BDDi + BDTi) / 2
Đếm số lượng dữ liệu xuất hiện trong mỗi lớp.
Bước 3: Vẽ biểu đồ phân bố tần số.
Đánh dấu trục hoành theo thang giá trị hệ mét, trục tung theo thang tần suất (số lần hoặc tỷ lệ xuất hiện). Vẽ biểu đồ của các cột tương ứng với các giới hạn của lớp, chiều cao của các cột tương ứng với tần suất của lớp.
4. Cách đọc biểu đồ phân bố tần số.
Có hai phương pháp cơ bản về cách đọc biểu đồ.
– Cách thứ nhất: dựa vào hình thức phân phối
Biểu đồ phân bố thường có phân bố đối xứng, hình chuông. Do đó, hình dạng và độ “mịn” của đồ thị được dùng để đánh giá khả năng phát hiện các nguyên nhân đặc biệt ảnh hưởng đến quá trình, từ đó có những điều chỉnh và cải tiến cụ thể. có thể cho quá trình.
Dưới đây là một số loại biểu đồ phân phối cơ bản.
– Cách thứ hai: So sánh các giá trị chuẩn với phân bố của biểu đồ. Chúng tôi đưa ra các so sánh về tỷ lệ phế liệu so với tiêu chuẩn; giá trị trung bình có trùng với đường tâm của hai giới hạn không; hình dạng biểu đồ lệch sang phải hoặc sang trái để đưa ra quyết định giảm độ phân tán hoặc sửa đổi tiêu chuẩn.
5. Ví dụ về nhận xét biểu đồ
Chúng tôi thu thập dữ liệu về 100 ngày đi làm, thời gian lái xe đến văn phòng như sau:
Dữ liệu cho thấy chuyến đi dài nhất là 32 phút, chuyến nhanh nhất là 15 phút. Ngoại trừ hai chuyến trên, tất cả đều rơi vào khoảng từ 15 đến 25 phút.
Từ đó xác định được đồ thị phân bố tần số như sau:
Ví dụ: Để xác định chính xác các kích thước của vật liệu kim loại liên quan đến công nghệ nhiệt luyện đang sử dụng, phòng kỹ thuật ghi hệ số biến dạng của vật liệu kim loại trong quá trình nhiệt luyện. Lấy 100 mẫu, thu được các dữ liệu sau:
Đơn vị:% độ biến dạng.
Yêu cầu: vẽ đồ thị phân bố tần số và nhận xét.
Phân công:
Ta có: Xmax = 1,8
Xmin = 0,1
R = Xmax – Xmin = 1,7
k = 10
h = 0,17
Sau đó:
Vì vậy, có 11 lớp> Đếm số lượng dữ liệu trong mỗi lớp.
Từ dữ liệu trên, chúng ta có thể vẽ biểu đồ dưới đây.
Bình luận:
Đây là một biểu đồ răng cưa.
Đăng bởi: Trường ĐH KD & CN Hà Nội
Chuyên mục: Địa lý lớp 11, Địa lý 11
Bạn thấy bài viết Cách nhận xét biểu đồ histogram có giải quyết đươc vấn đề bạn tìm hiểu không?, nếu không hãy comment góp ý thêm về Cách nhận xét biểu đồ histogram bên dưới để https://hubm.edu.vn/ có thể chỉnh sửa & cải thiện nội dung tốt hơn cho độc giả nhé! Cám ơn bạn đã ghé thăm Website ĐH KD & CN Hà Nội
Nguồn: hubm.edu.vn
#Cách #nhận #xét #biểu #đồ #histogram
